返回首頁
觀點CURRENT AFFAIRS
觀點 / 正文
AI技術如何深度應用銀行業?

  人工智能(AI)正在不斷革新金融服務,借力AI技術實現彎道超車,已是很多銀行的重要布局。不過,AI 技術如何落地到金融場景應用,卻是困擾眾多金融機構的一個難題。

  作為國內首家互聯網銀行,微眾銀行選擇了走自主研發的道路。其推出的身份證OCR引擎,正從身份識別開始,將光學字符識別技術滲透到各個業務環節的實際應用中。

  身份證OCR引擎落地助推業務加速

  “如何準確驗證服務請求背后的用戶身份信息”是微眾銀行業務給AI 技術團隊提出的首要技術難題,也推動了微眾銀行自研身份證OCR引擎的誕生。

  “從需求出發,回歸業務價值是微眾自研AI的核心。” 微眾銀行首席人工智能官楊強接受《金融時報》記者采訪表示,在用戶端海量服務請求的背后,微眾銀行AI 團隊發現了提升業務效率的關鍵環節——用戶身份識別。

  “開戶、貸款、保險……每天都有海量的服務請求通過線上提出,各業務環節都涉及用戶身份信息的核驗。”楊強說。

  OCR 即光學字符識別技術,是通過機器和算法自動識別圖片中文字的過程。在實際應用中,姓名和證件識別需要考慮用戶在多角度、多種光照環境下的圖像識別效果。

  微眾銀行身份證OCR 引擎的一個重要突破在于,其解決了圖像抖動、歪斜、多種字體混合等現實應用問題,提升不同環境下圖像識別效果,減少對用戶拍攝條件的約束,從而最大化提升整體服務效率。

  “這主要通過運用‘深度語義分割、多任務學習、多目標學習’等一系列技術方案,在識別模型上引入深度學習、對抗學習數據增強、遷移學習等技術。同時,通過AI技術團隊與業務運營部門的通力合作,在應用場景分析、技術實現、產品應用以及銀行系統集成方面對產品和算法進行反復優化,微眾銀行實現了OCR引擎識別準確率的提升,在身份證號碼、姓名、住址、簽發機關等各項指標的準確率方面與第三方引擎相比均有明顯優勢,處于業內領先水平。”楊強介紹。

  走自主研發道路筑牢安全屏障

  作為一套成熟的企業級技術方案,微眾銀行OCR 引擎除了考慮識別率、普適性等因素之外,安全性還是技術團隊重點關心的問題。

  在身份認證環節,用戶在無意識條件下造成的證件不合規,比如身份證鍍膜的反光,人臉或者字面被遮擋,OCR 引擎能夠做到及時防御并發出系統警告。除此之外,用戶主動造假所涉及的復印件偽造、遮擋、修改字段等行為,微眾銀行OCR 引擎都能通過AI技術進行一一識別并警告,確保整個驗證過程符合金融場景的安全需求。

  至于為什么選擇自研AI 技術,楊強給出的答案是:“只有掌握核心技術,才不會因為外界因素而阻礙發展,還能確保企業數據安全。”

  他介紹,AI 技術有明顯的“強對抗性”,企業機構在不斷迭代優化產品的同時,不法分子也在研究最新的技術伺機攻擊銀行系統。要確保在與不法分子的技術“PK”過程中不落下風,確保金融系統的安全性,就需要技術人員自主掌握核心技術研發能力,在不斷對抗中進化學習。

  “依賴供應商或者第三方技術方案存在一定的技術風險,任何一個小的疏忽都可能導致重大損失。”楊強稱。

  記者了解到,除OCR 引擎外,微眾銀行已基于實際金融業務需求推出了一系列成熟的AI 商業技術方案,分別涵蓋“OCR 引擎、在線智能客服、智能語音質檢、廣告推薦系統、聯邦機器學習開放平臺”等產品線,目前這些技術方案已全面接入微眾銀行內部業務系統,大幅提升整體服務效率。

  通過AI 技術與金融服務的深度融合,微眾銀行成為國內AI+金融應用落地的行業領跑者。談及對未來的規劃,楊強透露,一方面在滿足內部業務運營的基礎上,微眾銀行將加大AI 技術的對外應用,服務廣大小微、民營企業;另一方面,微眾銀行會以更開放的心態與行業展開積極的技術合作,助力普惠金融生態的構建和發展。

責任編輯:楊晶貽
黑龙江11选5开奖号码