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AI描繪智能城市新藍圖

  在日常生活中,常常遇到這樣的情況:路口紅綠燈按部就班地變換著通行信號,一側幾乎無車駛過,但另一側卻是大排長龍造成擁堵。如今,通過人工智能的介入,紅綠燈可以根據實時的行車流量進行動態的變化調整,實現智能配時,讓城市的交通效率更高,更有秩序。

  伴隨著科學技術的進步,城市的發展越來越多地與以人工智能為代表的數字技術結合在一起,不僅是交通,城市信用體系、城市環境治理以及市政服務都開始有了數字技術的融入,令城市生活更加便捷、高效。

  構筑智能城市新生態

  近年來,在全球范圍內掀起了智能城市的發展熱潮,如何有效通過信息與物理融合系統調整升級產業結構,改變傳統的生活方式以及城市的運轉方式,促進城市經濟快速有序發展,成為了當下科技界重點關注的問題。

  中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘云鶴表示,智能城市建設將成為城市發展的重要抓手。當下全世界都在進行智能城市建設,中國的智能城市建設規模最大。據不完全統計,目前,中國有500多個城市宣布或正在建設智能城市。

  同時,潘云鶴也強調,中國智能城市建設有別于其他國家,城市管理者不但要進行城市管理,還要推進城市的工業化、城鎮化、信息化、農業現代化與綠色化。

  城鎮化是經濟社會發展的必然趨勢。《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》指出,建設智慧城市,對加快工業化、信息化、城鎮化、農業現代化融合,提升城市可持續發展能力具有重要意義。

  在京東城市計算事業部總經理、京東智能城市研究院院長鄭宇看來,與智慧城市相比,智能城市更能反映城市的現狀,智能城市著眼于未來的發展方向,從最開始的數字化、網絡化再到大數據化和智能化。

  從實踐來看,智能城市是中國人工智能發展的重點應用領域。通過人工智能與物聯網等技術,以數字平臺為支撐,深入到城市管理的各個場景。生態環境部信息中心副主任徐富春表示,智能城市的建設離不開生態環境,生態環境也是智能城市核心競爭的重要標志。“我們希望通過大數據或者人工智能的方式,能夠找到每一個城市真正的生態環境承載能力、環境容量,這樣才能夠準確地定位城市的發展方向和發展目標。” 徐富春說。

  助力智能城市發展

  《新一代人工智能發展規劃》提出,要構建城市智能化基礎設施,發展智能建筑;建設城市大數據平臺,構建多元異構數據融合的城市運行管理體系;研發構建社區公共服務信息系統,促進社區服務系統與居民智能家庭系統協同;推進城市規劃、建設、管理、運營全生命周期智能化。

  盡管目前已經開始或準備建設智能城市的地區數量越來越多,但從整體來看,我國智能城市發展仍然處于初期階段,人工智能如何促進城市建設,如何賦能產業發展,如何基于城市痛點和需求提供服務仍在摸索之中。

  潘云鶴認為,中國智能城市的發展與中國信息化發展的步驟是一樣的,即第一階段是數字化,第二階段是網絡化,第三階段是大數據化,第四階段是智能化。當前,中國絕大部分的智能城市停留在第一階段和第二階段,部分城市進入到了第二階段和第三階段。

  作為新時代先進技術的代表之一,人工智能技術正為多個行業和領域帶來巨大變化,同時在與傳統產業相融合發展的過程中,自身不斷進化發展,已逐步迭代升級邁向2.0新階段。

  通過互聯網將巨大的智能系統聯系在一起是人工智能2.0階段的重要標志。計算機、互聯網、傳感器將互相融合,進一步與制造、醫療、交通等領域進行整合。

  從京東數科目前服務智能城市建設的方式來看,主要借助的是城市計算平臺。據鄭宇介紹,城市計算平臺能夠讓海量多維的數據彼此“對話”,讓AI算法積木式輸出,并憑借數字網關實現城市計算平臺的互聯互通,為城市交通、規劃、環境、能耗、公共安全、商業、醫療等提供點、線、面結合的智能解決方案。

  解決城市管理痛點

  事實上,在城市管理中,交通、醫療、信用、發電等等方面都存在著痛點,比如火力發電過程中的能耗、環保問題或是交通管理過程中的擁堵、停車問題等。京東數字科技副總裁、技術研發部總經理曹鵬表示,城市建設中缺少完整生態,數據安全與數據融合存在矛盾,存在缺乏專業人才和可持續發展的商業模式等痛點。

  借助信息技術建立起更加精準、高效的城市“大腦”,解決這些存在的問題,是建設智能城市的必經之路,具有重要的現實意義。

  “人工智能善于解決多輸入、多輸出的非線性問題。” 以AI火力發電項目為例,國家能源集團信息部書記趙建華表示,從優化鍋爐燃燒發電來看,通過人工智能技術建立燃燒優化模型,將煤質變化和設備磨損考慮進去,將燃燒狀態最優化,可以讓鍋爐的效率提高0.5%,可以節約一個60萬機組一年的燃料費用約280萬元。

  大數據與人工智能相同,也是智能城市建設中的關鍵要素。聯通大數據有限公司總經理趙越表示,特別是非結構化的數據需要漫長的過程去挖掘和分析,將其應用于現實場景中,最后才能產生價值。

  如何吸收廣泛、多元、多維度的數據為智能城市建設作支撐,打破壁壘實現數據更大的價值,保障數據安全等,都是在智能城市建設中所需要關注與解決的問題。

  趙越認為,安全是數據服務的首要條件,應從數據認知、數據治理、安全合規、企業責任和意識形態等方面建立數據價值觀體系,以保證提供更好的數據服務。

責任編輯:韓昊
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