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從制造到“智”造需更多金融“活水”滋潤

  “近5年來,中國的制造業增加值逐年增長,特別是高新技術制造業、先進裝備制造業比重都有所提升。但是制造業還存在三大問題:占GDP的比重持續下降、制造業大而不強、制造業創新比重偏低。”在人民政協報主辦的“有事漫商量”小型雙周協商座談會上,全國政協委員、中國證監會原主席肖鋼如是說。

  對于如何多措并舉推動傳統制造業創新發展,以及如何推動直接融資,讓制造業創新企業通過多層次資本市場獲得“活水”,與會嘉賓展開了深入討論。

  制造業轉型升級受關注

  制造業作為我國國民經濟的主導產業,其在實體經濟中的主體作用不言而喻。去年年底召開的中央經濟工作會議提出了2019年重點工作任務,其中,推動制造業高質量發展位列第一。此前公布的2019年一季度經濟數據顯示,GDP同比增長6.4%,制造業增長7.2%。制造業在引領2019年經濟“開門紅”的同時,其回暖形成了新的經濟發展動力,極大地提振了經濟發展信心。

  “近年來,制造業轉型升級備受關注,制造業的高質量發展關系到供給側結構性改革和經濟高質量發展。”上述座談會上,與會政協委員介紹道。

  對于推動制造業創新發展,全國政協委員、中國科學院水生生物研究所研究員徐旭東提出,要克服高校院所和科研企業都不愿意沾的中間地帶——技術轉化的“達爾文死海”,形成自動化的創新鏈條。對此,徐旭東建議,政府應更多地為有創新能力和活力的市場主體營造更好的發展環境;逐步推進中間階段技術研發業態;搭建中試平臺,建設創新中心;搞好科創板,拓展創新融資渠道。

  “突破‘達爾文死海’,以我們的實踐經驗為例,應從四個方面努力。”國家新能源汽車技術創新中心主任、總經理原誠寅提出,需解決資本短期逐利性和技術創新長期投入之間的矛盾;融資優惠政策應向制造業技術創新結構傾斜;在技術和資本中搭建橋梁,緩解信息不對稱問題;建立創新金融服務方式、載體和渠道。

  制造業的融資難題

  據介紹,圍繞“深化金融供給側結構性改革 暢通制造業創新及融資渠道”專題,2019年全國兩會閉幕后,全國政協經濟委員會對廣西壯族自治區南寧市、柳州市以及遼寧省沈陽市、遼陽市和大連市的制造業企業和金融機構展開密集走訪調研。通過調研,委員們對當前制造業企業面臨的轉型升級挑戰和因融資渠道不暢帶來的陣痛深有感觸。

  對于我國制造業融資難題,肖鋼概括為五個原因:一是制造業本身發展規律所決定的;二是制造業企業市場負債率普遍較高,影響投資人的信心;三是制造業的社會金融生態不夠健全,信用體系、融資擔保體系以及信息披露等都不夠健全;四是多層次資本市場不發達;五是金融機構的服務能力、服務理念、創新能力有待提升以適應制造業的發展。

  與會委員認為,制造業與金融從來“不分家”,在制造業朝著高質量目標轉型升級的過程中,金融服務亟須提升精準化程度。2017年,中國人民銀行聯合多部委下發的《關于金融支持制造強國建設的指導意見》指出,要始終堅持問題導向,聚焦制造業發展的難點痛點,著力加強對制造業科技創新、轉型升級的金融支持,特別強調要加強對工業互聯網重點項目的金融支持力度,支持制造業個性化定制和服務型制造。當前,金融機構要做的就是抓好落實。

  暢通制造業投融資渠道

  談及“如何暢通制造業投融資渠道”時,肖鋼建議,應進一步優化金融生態環境,加大制造業結構調整力度,加快社會信用體系建設,健全國家政策新融資擔保體系建設,優化政府產業投資引導基金運作機制,大力推進商業信用環境整治和建設;加快推進金融供給側結構性改革,促進投融資渠道多元化,鼓勵發展私募股權、創業投資基金,積極發展債券市場,改革新三板和區域性股權市場,建立健全動產融資體系;大力推動混合所有制改革,引導企業提升素質,規范企業財務制度。

  “從生態的角度看待制造業,才能服務制造業整體可持續發展。” 全國政協委員、中國證監會原副主席屠光紹建議,要想搭建生態系統,有三個途徑:一是以大企業為主導,發揮產業鏈金融的作用,建立起金融機構跟進以及政府政策配套體系;二是企業等市場主體、研究機構、中介機構、金融機構等形成聯盟,推進生態系統的建立;三是政府建立服務制造業融資的綜合服務平臺。

  “研究制造業融資的痛點在于制造業面臨的經營困難、效益不高、創新能力差、轉型升級的問題。要想真正實現高質量發展,需要同時提高金融支持以及制造業的發展能力。” 全國政協委員、原中國保監會副主席周延禮說。

  全國政協委員、恒銀金融科技股份有限公司董事長江浩然認為,暢通制造業創新及融資渠道,需要完善多層次的資本體系,有效解決融資渠道單一的問題;創新金融服務,放寬借新還舊政策;加強金融科技手段的應用;通過資金引導,推動制造業轉型升級;同時,制造業企業也要苦練“內功”。

  “如何使制造業暢飲‘金融活水’,大數據、人工智能等科技的應用是一個顯而易見的答案。”鯨算科技聯合創始人李昊表示,通過大數據進行精準營銷、自動化審批、風險預警等金融科技輸出的同時,可以形成多快好省的企業優勢。并且通過機器人、芯片、社交電商平臺的運用,提升產業效能,推動制造大國向智造強國轉變。

責任編輯:楊喜亭
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